Oui, c'est privé. Notre recherche intelligente de photos s'appuie sur les connaissances à l'origine du succès de ChatGPT - mais notre technologie nous appartient et nous l'avons développée à partir de la base. Cela signifie que vos données ne sont PAS utilisées pour la formation et ne sont pas transmises à des tiers.

Notre système utilise des modèles d'IA pré-entraînés pour l'analyse d'images et le traitement du langage naturel. Ces modèles ont été entraînés sur de vastes ensembles de données externes et Onlime n'effectue aucun entraînement supplémentaire en utilisant les données internes des clients.

Voici comment fonctionne la recherche intelligente d'images de Onlime :

1. Nous utilisons des modèles d'IA pré-entraînés : Nous utilisons des modèles d'IA qui ont déjà été formés sur de vastes ensembles de données externes d'images et de textes. Nous ne pré-entraînons PAS les modèles à partir de vos images, ce qui garantit un service totalement sécurisé et privé.

2. Nous convertissons les images en vecteurs : lorsque vous téléchargez des images sur Onlime, notre modèle d'IA analyse automatiquement le contenu de chaque image et en crée une représentation vectorielle. Un vecteur est une matrice de centaines de chiffres qui ne peut être lue par les humains, mais qui vous permet de comparer un vecteur à un autre.

3. Nous convertissons la requête de recherche en vecteur : lorsque vous décrivez l'image que vous recherchez, nous convertissons également le terme de recherche en une représentation vectorielle.

4. Nous comparons les vecteurs : nous calculons maintenant la distance entre le vecteur de recherche créé à partir de votre recherche et les vecteurs d'image associés à chaque image que vous avez stockée chez nous. Si la distance entre les vecteurs est faible, cela signifie que les vecteurs sont similaires. On dit alors que le score de similarité entre les deux vecteurs (la recherche et l'image) est élevé.

5. Nous vous montrons le résultat : nous trions les images du score de similarité le plus élevé au plus bas afin que vous puissiez voir les images les plus précises et les plus pertinentes en fonction de votre demande de recherche.

Limites actuelles de notre recherche intelligente d'images :

• La fonction de recherche ne dispose pas actuellement de la reconnaissance personnalisée des visages, c'est-à-dire de la possibilité d'étiqueter des personnes spécifiques par leur nom. Cependant, le modèle comprend et reconnaît les visages et, en utilisant l'outil "Trouver similaire", vous pouvez trouver des images sur lesquelles figurent les mêmes personnes. La possibilité d'étiqueter des personnes est une fonctionnalité que nous ajouterons très probablement dans un avenir proche !

• La localisation de l'image, qui peut être trouvée dans les métadonnées, n'est pas encore intégrée dans la recherche, ce qui signifie que la recherche géographique est limitée. Toutefois, le modèle reconnaît des lieux, des villes et des régions célèbres, de sorte que la recherche "Tour Eiffel en France" ou "Taj Mahal" donnera des résultats très précis. Il peut également comprendre si les images ont été prises à New York ou à Londres, car le modèle a été entraîné sur des millions d'images.

• La recherche ne permet pas actuellement d'effectuer des recherches par périodes de temps.

• La recherche est limitée par le contenu visuel de vos images, qui ne représentent pas toujours exactement ce que vous recherchez (si la qualité de l'image est médiocre, si l'angle est étrange, etc.)

"Enfants heureux devant une montagne

"Niños felices frente a una montaña" (Des enfants heureux face à une montagne)

「山の前で幸せな子供たち」